CoIDINE 2025

Friday Nov 21, 2025, 7:00 AM → 11:30 PM America/Puerto_Rico

Anfiteatro Morales Nievas (Universidad Ana G. Méndez | Recinto de Gurabo)

The CoIDINE 2025 is an academic symposium dedicated to advancing research and dialogue in the fields of business and economics. Organized by the Universidad Ana G. Méndez – Gurabo Campus, this event will serve as a platform for scholars, practitioners, graduate students, and industry leaders to share original research, explore emerging trends, and foster collaboration across disciplines.

The symposium will feature keynote presentations, research paper sessions, and interactive panels addressing critical issues in management, economics, human resources, information systems, marketing, finance, and entrepreneurship. By creating a space where theory and practice intersect, CoIDINE 2025 aims to strengthen academic inquiry, support evidence-based decision-making, and contribute to the development of innovative solutions for business and society.

Through this initiative, we seek to highlight the value of research as a driver of innovation, competitiveness, and sustainable growth. Participants will gain opportunities to present their work, engage in scholarly discussions, and build connections within an interdisciplinary network of professionals and academics.

7:00 AM → 7:55 AM Registration & Networking

8:00 AM → 8:15 AM Opening Remarks

Speakers: Dr. Juan C. Sosa Varela (Universidad Ana G. Méndez), Jenipher Gonzalez-Aponte (School of Business, Tourism, and Entrepreneurship), Dr Ángel Ojeda (Universidad Ana G. Méndez)

8:15 AM → 8:45 AM Keynote Speaker – Col. David Beck

Speaker: David Beck

8:45 AM → 9:25 AM Panel: Artificial Intelligence in Puerto Rico

Speakers: Brayn García (Terminal 34), Eduardo Arroyo (Arroyo & Associates), Jenipher Gonzalez-Aponte (School of Business, Tourism, and Entrepreneurship), Miguel Soto (Medinnova Space Medicine Corp)

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9:25 AM → 9:45 AM Coffee Break

9:45 AM → 10:45 AM Poster Session

9:45 AM Anuncios publicitarios en vídeo generados por Inteligencia Artificial (IA) y como son percibidos por la comunidad universitaria en Puerto Rico.

El consumidor puertorriqueño ya experimentó la pauta del primer anuncio publicitario generado completamente con inteligencia artificial. Son diversas las opiniones sobre la incursión de publicidad y cómo puede influir en el aumento de la credibilidad, la confianza que los consumidores depositan en las marcas, fortalecimiento de la imagen y posicionamiento en el mercado, entre otros. El propósito de esta investigación en progreso es explorar cómo se percibe el uso de la inteligencia artificial para la producción de anuncios en vídeo por parte de los consumidores, así como su efecto en la imagen de la marca.

La metodología que se utilizará será cualitativa, mediante seis grupos focales de cinco sujetos cada uno, compuestos por estudiantes universitarios entre dieciocho y veinticinco años, y profesores universitarios. Se expondrá a los participantes el primer anuncio publicitario en Puerto Rico completamente generado por inteligencia artificial. Mediante grupos focales, se espera obtener respuestas a preguntas relacionadas a cómo la comunidad universitaria percibe este tipo de publicidad. Con este fin, los grupos responderán, tras ver el anuncio, a preguntas como: ¿Qué emociones o reacciones les provoca el anuncio?, ¿Consideran que el uso de la IA en vídeos publicitarios afecta la confianza hacia la marca?, ¿Prefieren anuncios generados por IA o creados y actuados por humanos?, ¿Cómo perciben la imagen de la marca tras ver el anuncio? En los grupos focales se observarán las diferencias o similitudes entre las respuestas recopilada por mediante la creación de categorías.

Se espera que los hallazgos de esta investigación en progreso ayuden a conocer la percepción de los consumidores en cuanto a los anuncios publicitarios generados con inteligencia artificial, con el fin de mejorar la relación entre las marcas y los consumidores, aumentar la credibilidad y la confianza que los consumidores tienen hacia las marcas.

Palabras clave: inteligencia artificial, imagen de marca, percepción de marca.

9:45 AM ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO EN TIEMPO REAL MEDIANTE COOKIES DE PRIMERA PARTE PARA LA PERSONALIZACIÓN AUTOMATIZADA EN PLATAFORMAS DE E-COMMERCE

El crecimiento del comercio virtual ha impulsado la necesidad de comprender cómo los consumidores interactúan con las plataformas en tiempo real, especialmente mediante herramientas automatizadas que personalizan la experiencia de compra. Entre estas herramientas, las cookies de primera parte desempeñan un papel central al permitir registrar acciones como vistas repetidas, períodos de inactividad, exploración de productos y abandono del carrito. Estas funciones posibilitan que los sistemas de comercio electrónico activen respuestas automáticas, tales como pop-ups, recomendaciones dinámicas, descuentos condicionados o chat proactivo.

Ante este escenario, la investigación propone examinar cómo las cookies de primera parte contribuyen a la generación de retroalimentación automatizada y personalizada dentro de plataformas de e-commerce. Asimismo, analiza de manera indirecta el impacto que regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) han tenido sobre grandes empresas que utilizan estas herramientas, incluyendo casos ampliamente documentados como Meta y Amazon.

La investigación se desarrollará mediante un enfoque cualitativo, basado en el análisis documental y la revisión de estudios previos que abordan el uso de cookies, la personalización en tiempo real y la regulación de datos. Este enfoque permitirá interpretar las perspectivas de desarrolladores, especialistas en marketing digital y analistas de datos respecto a la configuración, utilidad y limitaciones de las cookies de primera parte.

Se espera que los hallazgos evidencien la relevancia de estas cookies como mecanismo fundamental para generar personalización inmediata y mejorar la experiencia del consumidor. Asimismo, se anticipa que la revisión muestre cómo su implementación adecuada puede incrementar la eficiencia operativa y potencialmente elevar los niveles de conversión en comparación con sitios que no utilizan estos sistemas. Finalmente, la investigación busca aportar una comprensión más profunda sobre la relación entre personalización, análisis en tiempo real y cumplimiento regulatorio en el entorno del e-commerce contemporáneo.

Cookies de Primera Parte en el E-Commerce Personalización y Análisis en Tiempo Real.png

Investigacion de Data Procesing.docx

9:45 AM Como transforma la inteligencia artificial los trabajos contables

La integración de la inteligencia artificial (IA) dentro de la contabilidad esta transformando enormemente el ciclo contable, optimizando procesos que van desde el registro de transacciones hasta la finalización de los reportes financieros. El propósito de esta investigación en progreso es conocer de qué manera la inteligencia artificial está transformando la calidad y el valor del trabajo dentro del ciclo contable. Distintas investigaciones revelan que la automatización mediante IA puede aumentar la eficiencia operativa hasta en un 40% (Kokina et al., 2023) y reducir los errores de los contables un 74% (Najjar et al., 2024). Varias tecnologías como el Intelligent Document Processing han permitido reducir los tiempos de procesamiento de facturas en un 68% y aumentar la precisión de extracción de datos al 92% (PwC, 2024). Sin embargo, los estudios también señalan algunas limitaciones como la falta de capacitación técnica, la dependencia excesiva de los programas utilizados y la necesidad de supervisión ética (EY, 2025; Raisch & Krakowski, 2024). Desde un punto de vista organizacional, se destacan que las empresas que integran la IA junto con estrategias de capacitación logran reducir su cierre mensual en 7.5 días antes y aumentar la productividad en un 29% (IBM Institute Business Value, 2025). La metodología a emplear será cualitativa, incluirá una revisión de artículos académicos relacionados con el ciclo contable y la inteligencia artificial. Se espera que los hallazgos de esta investigación cualitativa en progreso, ayuden a comprender la forma en que la inteligencia artificial esta transformando la calidad y el valor del trabajo dentro del ciclo contable. Como conclusión esperada, la IA no llega a reemplazar el juicio profesional del contable, pero si a mejorar su desempeño, consolidándose como una herramienta clave para el futuro de la contabilidad moderna cuando se implementa bajo un enfoque combinado entre la IA y el humano.

Abstract_YD.pdf

9:45 AM Concientización de la Generación z sobre la Soberanía Alimentaria

Esta investigación en progreso busca analizar el nivel de conciencia que posee la Generación Z en Puerto Rico sobre la soberanía alimentaria, entendida como el derecho de los pueblos a decidir sobre la producción y el consumo de alimentos locales. Se aplicará una metodología cualitativa, explorando las percepciones y actitudes de los jóvenes mediante observación, análisis de estudios previos y encuestas. La Generación Z, impulsada por la tecnología y una visión de sostenibilidad, representa un posible grupo clave en la transformación del modelo agrícola del país. Este estudio pretende evidenciar cómo sus valores y herramientas digitales pueden convertirse en motores de un sistema alimentario más justo, y rentable para Puerto Rico si modifican la vision.

ABSTRACT.docx

9:45 AM Cómo influye la música en la concentración al estudiar?

Aquí adjuntamos el abstract y la Metodología, sobre "Cómo influye la música en la concentración al estudiar?"

Trabajo de Investigación-Data Proccessing-Abstract y Metodologia.pdf

9:45 AM El Impacto de las Políticas Migratorias en la Reconfiguración del Estatus Social de los Ciudadanos: Un Análisis de las Dinámicas Socioeconómicas

El presente estudio aborda el impacto de las políticas migratorias en la reconfiguración del estatus social de los ciudadanos en Estados Unidos, con especial énfasis en la clasificación económica por grupos étnicos. El problema central de investigación consiste en analizar cómo las distintas políticas migratorias afectan las oportunidades socioeconómicas de diferentes grupos étnicos en el país, y cómo esto modifica su posición social y nivel de ingreso.La metodología empleada combina un análisis cuantitativo de datos estadísticos de la Oficina del Censo de EE. UU. y del Departamento de Migración, junto con un enfoque comparativo de los niveles de ingreso y distribución etnoeconómica. Se analizaron datos demográficos y económicos de los principales grupos étnicos: caucásicos (60%), hispanos (18%), afroamericanos (12%), asiáticos (6%) y otros (4%). Los resultados muestran que, en promedio, los ingresos anuales por grupo ético varían significativamente: los caucásicos tienen un ingreso promedio de $70,000, mientras que los hispanos y afroamericanos reportan ingresos de aproximadamente $45,000 y $40,000, respectivamente, y los asiáticos alcanzan los $85,000. Los hallazgos sugieren que las políticas migratorias restrictivas y selectivas tienden a perpetuar desigualdades estructurales, consolidando el estatus social de ciertos grupos en niveles superiores y limitando las oportunidades para otros. La contribución principal del estudio radica en ofrecer evidencia empírica que relaciona las políticas migratorias con la distribución de recursos económicos por grupo étnico, aportando insumos para el diseño de políticas públicas más equitativas y sostenibles en el contexto socioeconómico estadounidense. Esto refuerza la importancia de entender cómo las políticas migratorias influyen en la movilidad social y en la dinámica de negocios en un país caracterizado por su diversidad étnica.

Speakers: Adriam G. Fuentes Molina, JOEL DE LA CRUZ OLLER (Universidad de Puerto Rico, Recinto de Rio Piedras), Lynnoshcka J. Rivera Baez

9:45 AM El interés de los jóvenes puertorriqueños en la historia local como motivador del turismo cultural

Esta investigación en progreso explorará el nivel de interés que puedan muestrar los jóvenes puertorriqueños en conocer la historia de Puerto Rico como parte de su experiencia turística. El estudio parte del reconocimiento de que el turismo interno enfrenta el reto de captar la atención de una generación que busca experiencias significativas, interactivas y alineadas con sus valores culturales. El problema que guía esta investigación en progreso se centra en la limitada integración del componente histórico en las estrategias de mercadeo dirigidas al segmento juvenil, lo que podría estar limitando el potencial de desarrollo de un turismo histórico-cultural sostenible en la isla.

La pregunta de investigación que orienta el studio en progreso es: ¿De qué manera el interés y el conocimiento histórico influyen en la decisión de los jóvenes puertorriqueños de participar en recorridos culturales y actividades turísticas locales?

La metodología combinará un enfoque cuantitativo y cualitativo. En la primera fase, se aplicará un cuestionario estructurado a una muestra aleatoria de 50 jóvenes entre 18 y 25 años para medir su nivel de conocimiento histórico, motivaciones turísticas y actitudes hacia el turismo cultural. En la segunda fase, se realizarán entrevistas a profundidad para explorar percepciones, expectativas y barreras que influyen en su comportamiento de consumo turístico.

Los hallazgos esperados anticipan que los jóvenes valoran las experiencias turísticas que integran historia, cultura y entretenimiento de manera dinámica. Se prevé que un mayor conocimiento histórico se asocie con una disposición más positiva hacia el consumo de productos turísticos locales. A partir de los hallazgos que resultarán del estudio, se propondrán estrategias de mercadeo que fortalezcan el turismo histórico-cultural en Puerto Rico, fomentando la identidad, la educación patrimonial y la sostenibilidad del sector.

Abstracto Mercadeo de Turismo cultural.docx

9:45 AM Elasticidad de la demanda de paneles solares en Puerto Rico (2002–2025)

En Puerto Rico, la adopción de paneles solares se ha acelerado de manera sostenida ante la inestabilidad del sistema eléctrico y el alto costo de la energía convencional. Pese a su relevancia estratégica, la evidencia local sobre la elasticidad de la demanda de paneles —y sus relaciones con bienes sustitutos y complementarios— es escasa. Este trabajo ofrece resultados preliminares para cerrar ese vacío.

Se construye una serie mensual 2002–2025 combinando datos de comercio exterior del U.S. Census Bureau (programa International Trade, USA Trade Online) con información operativa de LUMA sobre generación fotovoltaica inyectada al sistema y compensaciones a prosumidores. Definimos la cantidad como watts importados y el precio como dólares por watt en términos reales, calculados a partir de valores unitarios depurados y deflactados con el índice de precios al consumidor. La calidad de los datos se aborda con un protocolo replicable que incluye detección de duplicados, reglas de validación, verificación de consistencia interna y winsorización de valores extremos.

Estimamos elasticidades precio de la demanda y elasticidades cruzadas frente a productos relacionados como la gasolina y los generadores portátiles/inverter. También se evaluó el efecto de la tarifa de los excedentes de producción eléctrica. Los modelos incorporan controles socioeconómicos, y se consideraron elementos como la estacionalidad y tendencias. Para mitigar posibles problemas de simultaneidad, se exploran especificaciones con rezagos del precio y análisis de sensibilidad con filtros y ventanas temporales alternativas.

Tres importantes contribuciones de este estudio: (i) primeras estimaciones para Puerto Rico de elasticidades de demanda de paneles solares; (ii) un procedimiento transparente y replicable de depuración de registros administrativos; y (iii) evidencia útil para orientar política pública en tarifas, incentivos y planificación de red. Presentamos resultados y pruebas de robustez que evalúan la estabilidad de las estimaciones ante outliers, definiciones alternativas de precio y distintas configuraciones de controles.

Speakers: Alexi Wu (UPRM), Julio Hernández (UPRM)

9:45 AM Estudio de consumidor de bebidas isotónicas y la oportunidad de introducir una nueva marca al mercado de Puerto Rico

El aumento del valor por incrementar la actividad deportiva en los estilos de vida saludables ha propiciado un mercado en crecimiento con gimnasios y eventos deportivos como maratones, baloncesto, golf, patinetas, natación y otros. La hidratación es sumamente importante para que los atletas puedan reponerse luego de actividades deportivas.
Considerando el clima de Puerto Rico, la hidratación es aún más necesaria. Actualmente el mercado de bebidas isotónicas en Puerto Rico incluye marcas reconocidas que se consiguen fácilmente en establecimiento variados. Esta investigación en progreso tiene el propósito de indagar sobre el proceso de decisión de compra de los atletas en Puerto Rico y cuales factores se deben considerar para introducir una nueva bebida isotónica en el mercado local, la cual tenga como propuesta de valor ingredientes naturales. La pregunta de investigación que se plante a es: ¿Cómo posicionar eficazmente una nueva bebida isotónica en un mercado saturado, identificando las necesidades, preferencias y percepciones de los consumidores activos?
El objetivo es diseñar estrategias de posicionamiento y comunicación para introducir una nueva bebida isotónica en el mercado deportivo local. La metodología por considerar en esta investigación en progreso es una mixta. En la primera fase se llevará a cabo un método exploratorio para comprender las motivaciones, valores y percepciones por parte de los atletas sobre las bebidas isotónicas. Se conducirán cinco grupos focales integrados por deportistas, usuarios activos de gimnasios, entrenadores y nutricionistas.
En la segunda fase se desarrollará el método descriptivo. Se buscará medir la frecuencia de consumo, preferencias de marcas, actitud para aceptación de nuevos productos e interés por versiones con ingrediente naturales. Se espera obtener una muestra de 300 participantes a quienes se les enviará un cuestionario estructurado por medios electrónicos.
Los hallazgos que se esperan obtener proporcionarán una dirección para realizar una mejor segmentación del mercado meta. También se espera conocer cuáles características serán determinantes para la diferenciación del producto, la percepción sobre valores nutritivos, beneficios a la salud, precio, lugares de preferencia de compra y estrategias de posicionamiento.

Estudio de consumidor de bebidas isotónicas en Puerto Rico.docx

9:45 AM Estudio de Hábitos de Compra y Áreas a Mejorar en el Mercado Estudiantil

El propósito de esta investigación en progreso busca estudiar los hábitos de compra de estudiantes y empleados de la Universidad Ana G. Méndez, Recinto de Cupey para identificar áreas a mejorar en el Mercado Estudiantil. El Mercado Estudiantil se creó como una estrategia de retención, para ofrecer a estudiantes emprendedores la oportunidad de exponer, vender sus productos y obtener un ingreso. Las ventas a la comunidad universitaria aun no representan una fuente significativa de ganancias para los estudiantes emprendedores, pero si una oportunidad a desarrollar. Aún existe desconocimiento y poca participación en estas actividades, lo que limita su impacto. Las dificultades económicas es uno de los factores principales de la deserción universitaria.

En este estudio se pretende conocer mejor el segmento de la comunidad universitaria que patrocina y compra en el Mercado Estudiantil, con el propósito de maximizar el alcance y fidelizar con los asistentes frecuentes. Por otro lado, se evaluará la disposición de compra basada en factores como precio, calidad y ubicación; así como se buscarán áreas de mejora para impulsar el crecimiento del pequeño comercio universitario.

Esta investigación en progreso tiene un enfoque cuantitativo. Se realizará una encuesta para estudiar los factores que inciden en el proceso de decisión de compra, la efectividad de las estrategias de la mezcla de mercadeo y la identificación de las necesidades que se satisfacen tales como básicas, sociales y otras.

Se espera que los resultados contribuyan a optimizar el Mercado Estudiantil, fomentando la retención, beneficiando a los estudiantes emprendedores y satisfaciendo necesidades de los consumidores de la comunidad universitaria.

palabras claves: Investigación de mercado, hábitos de compra, mercado estudiantil, estudiante emprendedor

9:45 AM Housing Vacancy After Hurricane María: The Role of Mainland U.S. In-Migration to Puerto Rico

Puerto Rico presents a housing paradox: unusually high rent burdens coexist with persistently high residential vacancy. In 2022, renters spent about 40% of income on rent (vs. 30% in the United States), and in 2023 the island-wide average vacancy rate reached 21.3% (vs. 9.6% in the United States; American Community Survey). This study asks how vacancy changed after Hurricane María (2017) and whether in-migration from the U.S. mainland—by White non-Hispanic and Hispanic (any race) residents—helps explain ward-level variation in vacancy.

I assemble a ward (barrio)–year panel of 940 wards from 2010–2023 and, guided by Lee’s (1966) push–pull framework, estimate log-linear spatial autoregressive (SAR) models with ward-clustered standard errors. The dependent variable is the natural log of the vacancy rate. Models include ward and year fixed effects and controls for local income and housing characteristics; spatial dependence is captured via an adjacency-based weights matrix.

Findings show a clear post-2017 shift with substantial spatial heterogeneity. Wards experiencing higher mainland in-migration exhibit significantly lower vacancy rates, and higher local incomes are also associated with lower vacancy. Disaggregated inflow measures indicate that both White non-Hispanic and Hispanic arrivals are linked to reduced vacancy. These patterns are consistent with a “low-price housing pull”: comparatively low housing costs attract mainland migrants, tighten local markets, and lower vacancy despite persistent affordability pressures for incumbent renters.

The study contributes micro-spatial evidence on how migration interacts with housing markets in a shock-prone, high-outmigration context. Results help reconcile Puerto Rico’s apparent “high-vacancy/high-burden” paradox and inform policymakers on where to target new supply, preservation, and tenant protections. For practitioners and policymakers, the evidence supports place-based strategies that balance investment in growing wards with safeguards for affordability.

9:45 AM La Inteligencia Artifcial en los Negocios

Abstract

Los avances tecnológicos actualmente han impactado de una manera profunda dentro de la sociedad, y han hecho que las operaciones de las empresas se relacionen más con lo que exige el mercado. Dentro de esta investigación en proceso se logró recopilar información mediante la lectura de varios artículos lo que nos llevó a la pregunta de investigación: ¿Cómo impacta la inteligencia artificial en los negocios? La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías y herramientas más influyentes del siglo XXI, esta se ha convertido en un elemento crucial dentro de la productividad e innovación de los negocios. Esto hace que los procesos de análisis de grandes volúmenes de datos sean más eficaces y cortos. Su implementación en los negocios ha impactado diferentes áreas como lo son la personalización de servicios, la atención al cliente mediante chatbots y el mercadeo digital. Por el impacto que ha generado la inteligencia artificial en las empresas ha causado controversias ya que desgraciadamente esto ha desempleado y sustituido trabajadores por algoritmos, un ejemplo de estos casos sería Amazon. A pesar de todo esto, la inteligencia artificial ha generado un impulso en la creación de nuevas áreas laborales como la ciencia de cómputos y el desarrollo de software y páginas web. Algunos ejemplos de empresas adoptando el uso de esta tecnología lo son Coca-Cola y Netflix que han integrado el uso de la inteligencia artificial para mejorar la experiencia de sus clientes y la calidad de sus servicios. Algunos autores como Zabala (2023), Montás Valera (2024) y Parada (2025) apoyan el uso de la inteligencia artificial como una herramienta crucial en las empresas. Finalmente, la inteligencia artificial impacta el funcionamiento de las empresas, creando nuevas oportunidades de crecimiento de negocios y replanteando la necesidad del rol humano dentro del área digital.

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9:45 AM La inteligencia artificial un nuevo camino educativo

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta cada vez más utilizada en la educación universitaria. A medida que su uso se expande entre los estudiantes, también surgen preocupaciones relacionadas con el plagio y la originalidad de los trabajos académicos. No obstante, más allá de las controversias y debates que genera, es esencial reconocer que la IA se fundamenta en mecanismos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales artificiales, que le permiten generar contenidos, imágenes y sonidos capaces de emular las creaciones humanas (Rivera et al., 2024). El propósito de esta investigación es analizar cómo la inteligencia artificial contribuye al fortalecimiento de los procesos de enseñanza y aprendizaje en los salones de clase universitarios. Según Llerena, et. al (2025), la inteligencia artificial en la educación enfrenta grandes desafíos que necesitan ser evaluados, como por ejemplo lo son la privacidad de la información, el acceso a la misma y la deshumanización. Esto nos lleva a nuestra pregunta de investigación que es: ¿Hasta qué punto la inteligencia artificial contribuye al fortalecimiento de los procesos de enseñanza y aprendizaje en la educación universitaria?
La metodología a emplear será de tipo mixta, y la población del estudio estará compuesta por estudiantes universitarios. En adición, el estudio incluirá una revisión de artículos académicos relacionados con el uso de la inteligencia artificial en la educación superior. Se espera que los hallazgos de esta investigación en progreso aporten, tanto teórica como metodológicamente, a la comprensión del uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria; así como fomentar una reflexión crítica sobre su implementación responsable, promoviendo un uso ético y pedagógicamente efectivo de estas herramientas tecnológicas.

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9:45 AM Las placas solares y sus beneficios

¿De qué manera el uso de paneles solares ayuda al desarrollo sostenible en medio de la crisis energética y ambiental actual, evaluando sus efectos técnicos, económicos, sociales y mediambiente?

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9:45 AM PitchCom

Abstract:
Actualmente se está implementando en el deporte distintas tecnologías para mejorar el rendimiento de los jugadores; específicamente la introducción del sistema de llamada de jugadas conocido como PitchCom en el baseball. Los jugadores expresaron una preocupación sobre lo que es la vulnerabilidad tecnológica del dispositivo ya que su batería no era tan eficiente en juegos de larga duración. Anteriormente se utilizaba el llamado de jugadas por vía de señas con las manos, esta comunicación entre lanzar y receptor era bastante efectiva; hasta que los equipos se dieron cuenta que muchas veces el equipo contrario podía interceptar las señales del lanzamiento y con esto anticiparse. Según Rojas (2020), el escándalo del robo de señales que obligó a la oficina del comisionado de las grandes ligas (MLB) a castigar a los Houston Astros y también abrir una investigación contra los Boston Red Sox. Sin embargo para algunos seguidores del juego, es incompresible el nivel de ruido que ha generado el tema. El propósito de esta investigación en progreso es conocer cuáles son sus ventajas y desventajas que los jugadores y entrenadores ven en relación al uso del PitchCom. La metodología a emplear será de tipo mixta y la población del estudio estará compuesta por jugadores y entrenadores que utilizan ese dispositivo. En adición esto incluirá una revision de articulos academicos, journals y periodicos relacionados al PitchCom; así como entrevistas. Se espera que los hallazgos de esta investigacion en progreso, aporten a comprender que hay opiniones divididas por la introducion del pitchcom en el deporte.

9:45 AM Resumen Propuesta de Investigación de Mercado: Cómo los consumidores puertorriqueños responden a estímulos visuales en los empaques de café artesanal

Saludos, mi nombre es Anaís Martínez Rosario (ID S01528717). Soy estudiante de la Escuela de Negocios, Turismo y Emprendimiento de la Universidad Ana G. Méndez, Recinto de Cupey. Estoy estudiando en el programa de Grado Asociado en Administración de Empresas en Mercadeo.

Actualmente, estoy matriculada en el curso MARK 320: Investigación de Mercadeo, el cual está siendo impartido por la Dra. Teresita Ibarra Pérez, Ph. D., MBA. Según requerido para la participación en CoIDINE 2025, por este medio adjunto Resumen (Abstract) correspondiente a la Propuesta de Investigación de Mercado titulada: "Cómo los consumidores puertorriqueños responden a estímulos visuales en los empaques de café artesanal", para la correspondiente evaluación.

Anaís Martínez Rosario
Estudiante de Mercadeo
Universidad Ana G. Méndez
Recinto de Cupey
amartinez709@email.uagm.edu
(939) 529-4326

Resumen Propuesta de Investigación de Mercado - Anaís Martínez Rosario S01528717.docx

9:45 AM Selección de Empleados herramienta para el éxito de las pymes

Son conocidos los desafíos que enfrentan las organizaciones en estos tiempos. Sin embargo, las empresas pequeñas y medianas pueden sufrir mayor impacto al no tener en ocasiones los recursos que tienen las organizaciones grandes. Las empresas pequeñas y medianas son pieza clave en cualquier economía, no obstante, necesitan manejar bien a su personal para funcionar de manera efectiva (Malesu & Syrovátka 2025). Es por ello, que este tipo de organizaciones debe desarrollar herramientas que le brinden una ventaja competitiva sin traducirse en una gran inversión. Es en ese punto que un buen sistema de selección de empleados puede colaborar con una eficiente ejecución. Para Biea, Dinu, Bunica & Jerdea (2023), existe evidencia que indica que las empresas pequeñas y medianas que formalizan el proceso de selección de empleados obtienen mejores resultados. Sin embargo, la mayoría de los estudios están dirigidos a las organizaciones de mayor tamaño. Por lo tanto, es importante continuar desarrollando estudios que ayuden a mejorar los procesos en las empresas de menor tamaño. Es por ello, que la presente investigación tiene como propósito verificar si el tamaño de la organización, pequeña y mediana en Puerto Rico afecta la utilización de las prácticas formales en el proceso de selección de empleados. En la metodología se utilizó un análisis de Chi cuadrado para verificar si existe una relación estadísticamente significativa entre el tamaño de la empresa y la utilización de las prácticas formales de Selección de empleados. Los resultados del sugieren que las empresas pequeñas y medianas en Puerto Rico realizan más prácticas formales de selección de empleados que las esperadas. Esto coincide con Soto (2018), donde su estudio mostró que las empresas exitosas en Puerto Rico realizaban prácticas formales de Recursos Humanos, como, por ejemplo, selección de empleados.

Resumen Coidines Investigación Selección de Empleados (FInal 2025).pdf

9:45 AM Stochastic Frontier Analysis to Agriculture in Puerto RIco

This study examined technical efficiency (TE) in Puerto Rico’s agricultural sector across municipalities from 1998 to 2012 using Stochastic Frontier Analysis (SFA) with the Battese-Coelli 1992 (BC92) model. Panel data from the Puerto Rico Census of Agriculture was used to create a Cobb-Douglas production frontier, with agricultural sales as the output and inputs including machinery, salary, livestock, feed, medicine, seed, fertilizer, fuel, chemicals, and cropland. The BC92 model, featuring a time-varying inefficiency decay, identified cropland and salary expenses as key output drivers. TE scores revealed large disparities. A Random Effects Tobit model analyzed the impact of efficiency determinants like education, age, and chronic illnesses, highlighting significant variation. Findings emphasize the need for targeted policies to address input inefficiencies and enhance human capital to improve regional agricultural productivity.

9:45 AM The Association Between Food Deserts and Different Causes of Death in Puerto Rico

Puerto Rico is the U.S. jurisdiction with the highest rate of food insecurity. One of the factors contributing to this food insecurity is the lack of access that some communities have to food retail establishments. This study examines the effect of the density of food retail establishments (NAICS 44511) on the probability of dying from various chronic diseases. The results suggest that reductions in the number of establishments per square kilometer increase the likelihood of cancer (ICD-10 C00-C99), respiratory diseases (ICD-10 J00-C99), and circulatory diseases (ICD-10 I00-C99). A direct relationship was also found between food insecurity and these chronic illnesses.

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9:45 AM The Association Between the Kaitz Index and Employment in Puerto Rico

This study examines the relationship between the Kaitz Index and employment levels in Puerto Rico using panel data at the postal code level. The data covers the period from Q1 2012 to Q4 2023. A Spatial Durbin Model with fixed effects is applied to investigate both the direct effect of the Kaitz Index on employment and potential spatial effects from adjacent regions. The findings largely support existing literature suggesting a negative relationship between the minimum wage and employment. Additionally, despite some convergence issues with the MCMC of the Kaitz variable, the confidence interval indicates a negative spillover effect on neighboring regions’ employment levels.

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9:45 AM What are the ethics and logistics of training and utilizing AI?

This research I am developing will be going over artificial intelligence, or AI for short, on how it is developed and trained, discussing the process lightly on how it is trained, and the discourse it has spawned over the methods used to do so, and the results and products it spawns. With a brief and small history of the subject of artificial intelligence and the topics, discussions, and worries over its existence, development, and how it might affect humanity and society as a whole, for better or for worse. Addressing and elaborating on how it is used in domestic, commercial, and even governmental settings, the repercussions it has on its usage and formation in said individual settings. With it finally addressing the matter of the subject as how most laws such as copyright infringement do not apply to AI for the matter that it is not a living entity, therefore it is unaffected by most pre-existing laws, resulting in the befuddlement of not just the masses, but also even lawmakers, governmental and business entity on what is allowed and how it can be combatted if at all, and with it advancing more and more with each passing day at an accelerated pace, it leads to greater pressures on individuals to ensure restrictions are in placed, and to protect their private information and intellectual works, for lawmakers to review and edit pre-existing laws and form new ones to address the new issue, for businesses to protect their pre-existing assets and future ones, as well as to cover bases so they cannot be liable for future impending lawsuits that may arrive as laws are placed in effect.

9:45 AM ¿Como funciona el algoritmo en las redes sociales?

El presente trabajo tiene como propósito analizar el funcionamiento de los algoritmos en las redes sociales y su influencia en la forma en que las personas consumen información, se comunican y toman decisiones dentro del entorno digital y fuera. Hoy en día, los algoritmos son tan poderosos que determinan el contenido que vemos, el orden en que aparece y la manera en que interactuamos con las plataformas, basándose en nuestros gustos, búsquedas y comportamientos. Este sistema personalizado ha transformado la manera en que las empresas promueven sus productos, cómo los usuarios se relacionan y hasta cómo se forman las opiniones colectivas.
A través de la revisión de literatura de autores como Miyagusuku (2019), Fernandes et al. (2022), Caballero et al. (2021) y Franco (2024), se examina el impacto del algoritmo en la comunicación, el marketing digital y el ámbito laboral. Se destaca su papel como herramienta estratégica para la toma de decisiones empresariales, así como sus efectos en la privacidad, la ética y la adicción al contenido. Además, se reflexiona sobre cómo la automatización algorítmica impulsa nuevos empleos tecnológicos y demanda habilidades humanas como el pensamiento crítico y la creatividad.
Esta investigación busca comprender y entender de manera crítica cómo los algoritmos moldean nuestra experiencia en línea y qué implicaciones tienen para la sociedad actual. A partir de este estudio, se espera generar conciencia sobre la necesidad de un uso responsable y ético de la tecnología, fomentando una interacción más transparente, equilibrada y beneficiosa entre los usuarios, las plataformas digitales y las empresas.

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10:45 AM → 1:30 PM Track A: Information Systems

Each presenter will have 10 minutes to deliver their presentation. Our staff will keep track of time to ensure the schedule runs smoothly. After each presentation, there will be 5 minutes allocated for questions and for transitioning to the next presenter.

11:00 AM Global drivers of artificial intelligence development: An empirical study using the global AI index across 62 countries

This research investigates the critical factors influencing the development and application of artificial intelligence (AI) across 62 countries, employing the Global AI Index as the principal evaluation framework. The study examines seven specific indicators grouped into five core variables: talent, infrastructure, operational environment, innovation, and investment. Using multivariate analysis, the research identifies that the presence of skilled human capital, robust technological infrastructure, and a supportive operational environment are foundational to fostering innovation in the field of AI. The results reveal strong and statistically significant correlations between talent and innovation, and between innovation and investment, underscoring the interconnected nature of these dimensions in driving national AI capabilities. These findings emphasize the strategic importance of education systems, governmental initiatives, and private sector engagement in cultivating ecosystems that support technological advancement. They suggest that nations seeking to lead in AI must prioritize investments in developing talent pipelines, ensuring access to cutting-edge digital infrastructure, and fostering environments conducive to research and entrepreneurship.
The study also notes that the operational environment does not exhibit a statistically significant direct correlation with innovation. This implies the presence of latent structural, regulatory, or policy-related constraints that may be limiting the influence of operational conditions on AI innovation. As a result, the study calls for deeper exploration into the contextual and institutional factors that either facilitate or inhibit AI progress across different national settings. Overall, this research contributes valuable insights for policymakers, academic institutions, and industry leaders aiming to enhance their countries’ AI ecosystems. By identifying and prioritizing key enablers, particularly talent, innovation, and investment, the findings provide actionable guidance for designing targeted interventions that promote sustainable and inclusive AI development on a global scale.

Speakers: Angel Ojeda (Universidad Ana G. Méndez), Dr Juan Valera

Abstract-CoIDINE-2025-Ojeda.docx

11:15 AM Alfabetización Algorítmica: Un Modelo Mitigador para Enfrentar la Manipulación Digital

El Modelo Mitigador de Alfabetización Algorítmica es un modelo que propone un marco epistemológico y operativo para enfrentar la manipulación digital mediante la comprensión crítica de los algoritmos como entidades sociotécnicas con impacto cultural, político y psicológico (Beer, 2017; Zuboff, 2019). Luego de la alfabetización digital, el modelo plantea una alfabetización crítica capaz de revelar las estructuras de poder y los mecanismos de control embebidos en los sistemas algorítmicos y de gestión de datos (Ridley & Pawlick-Potts, 2021; Dogruel & Erablo, 2022).
Su estructura se organiza en cuatro ejes interdependientes: el Eje Cognitivo-Crítico, el cual promueve la capacidad de interpretar y cuestionar los procesos de filtrado y priorización de datos; el Eje Ético-Normativo, que impulsa la responsabilidad y la transparencia algorítmica (Ananny & Crawford, 2018); el Eje Psicosocial, el que examinará los efectos en la conducta y la cohesión social (Fuchs, 2021); y por último el Eje Operativo-Regulatorio, que propone mecanismos de gobernanza digital para mitigar la manipulación (Yeung, 2018).
La dinámica del modelo integra tres dimensiones: Conciencia, la cual está enfocada en identificar sesgos y asimetrías algorítmicas (O’Neil, 2016); Resistencia, que desarrolla competencias críticas y comunitarias (Couldry & Mejias, 2019); y por último Transformación, la cual está orientada a crear entornos digitales basados en equidad y diversidad informativa (Floridi & Cowls, 2019).
Por último, su aplicabilidad se proyecta en tres niveles: en el académico-formativo, que fomenta la simulación y análisis de algoritmos mediante herramientas XAI como LIME y SHAP (Long & Magerko, 2020); en el profesional-regulatorio, que impulsa la creación de filtros algorítmicos inversos y sistemas de auditoría (Benlian, 2022); y en el social-comunitario, que promueve tecnologías de fact-checking y verificación algorítmica en tiempo real (Wardle & Derakhshan, 2017).
Este modelo articula los campos de la inteligencia de negocios, la neurociencia cognitiva, la inteligencia artificial explicativa y la ciberpsicología, proponiendo un paradigma para una sociedad digital más ética, crítica y transparente.

Relabras claves:
Inteligencia de negocios, Alfabetización algorítmica, Gobernanza digital, Manipulación digital.

Speaker: Dr Cesar R Salas-Guerra (Programa Estudios Profesionales UAGM)

Alfabetizacion Algoritmica - Resumen.pdf

11:30 AM Factors Influencing Website Conversion Rates: An Analytical Approach

This research aims to identify and analyze the key components that influence website conversion rates. A sample of 2,000 records will be collected from a public dataset available on Kaggle (www.kaggle.com), enabling a comprehensive and data-driven analysis. The study will examine the relationship between various web performance metrics, specifically, page views, session duration, bounce rate, time on page, previous visits, and traffic source, and their impact on conversion rate. Using statistical techniques, such as correlation and regression analysis, the study seeks to uncover patterns and relationships that demonstrate how each of these variables affects user behavior and, ultimately, conversions on a website. The research anticipates that user engagement metrics like session duration and time spent on page will show a positive correlation with higher conversion rates. In contrast, higher bounce rates may negatively impact the likelihood of conversion. The influence of traffic source and previous visit history will also be explored to determine whether certain channels or repeat users lead to more successful conversion outcomes. By identifying which factors have the strongest associations with conversion rates, this study will contribute actionable insights for improving digital marketing strategies and website performance. The findings are expected to provide practical recommendations for enhancing the user experience on websites, with the goal of maximizing digital engagement and optimizing conversion performance. These insights will be especially valuable for developers, UX designers, and marketing professionals looking to improve the effectiveness of their online platforms. The study not only addresses a key concern in the digital ecosystem, how to turn visitors into customers, but also contributes to the broader understanding of web analytics and user behavior in the context of data-driven decision-making.

Speakers: Prof. González Jenipher (Universidad Ana G. Méndez), Prof. José González (Universidad Ana G. Méndez), Dr Rafael Padilla (Universidad Ana G. Méndez), Angel Ojeda (Universidad Ana G. Méndez)

CoIDINE-2025-Factors Influencing Website Conversion Rates-Jenipher, José, Rafael-Angel.docx

11:45 AM Los efectos de la inteligencia artificial en la autonomía y el aprendizaje significativo de los estudiantes universitarios.

Hace décadas la inteligencia artificial, robots autónomos, simulaciones, realidad virtual, fueron elementos que solo se veían a futuro en películas de ciencia ficción. Hoy día uno de esos elementos está tomando efecto en la sociedad de forma real. Con cada día que pasa, la inteligencia artificial predomina más, con su rápido avance los humanos hemos tenido poco tiempo para asimilar todo lo que podemos hacer con ella. Ahora bien, que una máquina tenga la capacidad de realizar tareas por nosotros, sin cometer algún error con una respuesta instantánea, ¿tendrá algún efecto en el cerebro? En esta investigación, se estará indagando a que nivel y que tan lejos la inteligencia artificial puede influir en nuestro modo de ser, resolver los problemas y en la vida diaria, siendo más específicos, en la vida educativa universitaria. El objetivo de esta es analizar como el uso de la Inteligencia Artificial puede favorecer o empeorar el aprendizaje personalizado y proponer nuevos métodos de estudios, que incluyan menos la integración de la inteligencia artificial, para así no comprometer la independencia intelectual de los estudiantes. Con esto en mente podemos desarrollar la pregunta, ¿Qué efectos tiene la inteligencia artificial en la autonomía y el aprendizaje significativo de los estudiantes? Para responder a esta pregunta, en el método utilizado se incorporará un cuestionario muy bien estructurado dividido en tres secciones; datos generales, escalas y ejercicios prácticos. El cuestionario será brindado a cierta cantidad de estudiantes, de los cuales la mitad de ellos serán estudiantes que utilizan la inteligencia artificial frecuentemente y la otra mitad no la utilizan directamente, o menos frecuente. Según la metodología, se espera probar que los estudiantes que NO utilizan inteligencia artificial, o aquellos que solo la usan mínimamente como complemento, se les haga más fácil contestar las preguntas y demuestren mayor habilidad cognitiva.

12:00 PM Desafíos y beneficios de la adopción de ERP en la nube bajo el modelo SaaS con integración de IA: Perspectiva de los directivos de Sistemas de Información en Puerto Rico

Esta investigación adopta un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos en una fase exploratoria con perspectiva comparativa. El objetivo es identificar los desafíos y oportunidades que enfrentan las organizaciones al adoptar sistemas ERP bajo el modelo SaaS, integrando IA como elemento emergente. Para ello, se recogen percepciones de directivos de

Resumen_Abstract_ERP_SaaS_IA DrLazo for CoIDINE 2025 .pdf

12:15 PM Implementación de un sistema de información para la inclusión financiera

Abstract con los contenidos requeridos.

ABSTRACT CLAUDINE COLLADO.docx

12:30 PM The convergence of AI, cybersecurity, e-commerce, and supply chain management: A study on intelligent systems for digital risk mitigation and operational efficiency

This study presents a comprehensive literature review examining the convergence of cybersecurity, ecommerce, supply chain management, and consumer engagement in the digital economy. Drawing on ten scholarly sources, this study explores key themes such as fraud detection using machine learning, cost behavior in e-commerce firms, the impact of Internet of Things (IoT) technologies in retail, and data science applications in cybersecurity. A central focus is the role of artificial intelligence (AI) and Genetic Algorithms (GA) in enhancing the accuracy of fraud detection systems, as well as the application of collaborative algorithms to identify fake reviews in online platforms. The research also analyzes how digital transformation influences cost structures, consumer trust, and cybersecurity resilience. Findings reveal that AI and machine learning are crucial in enhancing operational efficiency and safeguarding against emerging cyber threats. However, challenges such as data quality, model interpretability, and standardization persist. The study emphasizes the importance of adopting strategic, data-driven approaches and fostering interdisciplinary collaboration to address these issues. Implications for future research include the development of real-time fraud detection models, the ethical deployment of AI, and the enhancement of public-private cybersecurity partnerships. Ultimately, the research highlights the importance of intelligent systems and adaptive strategies in developing secure, efficient, and consumer-centric digital infrastructures in an increasingly interconnected world.

CoIDINE-2025-The convergence of AI, cybersecurity, e-commerce, and supply -Vidal-Ojeda-Padilla-Ocasio.docx

12:45 PM Analyzing website characteristics and their impact on web traffic and legitimacy classification for phishing detection: A structural equation modeling approach.

Phishing attacks continue to be a significant threat in the digital age by leveraging deceptive websites that imitate legitimate platforms to gain user trust and steal sensitive information. This study explores the relationship between various website characteristics and their effect on web traffic and legitimacy classification using a dataset of over 11,000 websites from the Kaggle "Phishing Website Detector." Employing structural equation modeling (SEM), the analysis focuses on 11 specific features, including pop-up windows, iframe redirection, domain age, DNS recording, and status bar customization. Results reveal that DNS recording, iframe redirection, and pop-up usage are positively associated with higher web traffic, which in turn is linked to legitimate websites. Conversely, features such as status bar customization, older domain age, and a low number of backlinks are more commonly found in phishing sites. Notably, traditionally cited indicators like PageRank and disabling right-click functionality showed no significant impact on traffic or legitimacy. The model's R² value of 0.130 suggests that while these variables are relevant, additional behavioral and dynamic data may be required to improve predictive power. This research enhances phishing detection strategies by identifying meaningful indicators and emphasizes the future need for real-time analytics and machine learning in cybersecurity defense systems.

Speakers: Cristhian Y. Pagan Hernandez (Universidad Ana G. Mendez), Melanie Perez

1:00 PM Acceso a las Universidades de Élite en Estados Unidos: ¿Una Oportunidad Alcanzable o un Sueño Reto

Se presentan los resultados de un estudio acerca de las políticas institucionales y el porcentaje de admisión de los grupos étnicos blancos, negros, asiáticos, hispanos, nativos americanos, de Alaska y Hawái. El objetivo de la investigación fue de determinar si la tasa de aceptación se corresponde con algún patrón que sugiera discriminación. Para ello se recopilaron los datos de admisión de las Universidades de: Harvard, Pensilvania, Yale, Princeton, Berkeley, Carolina, Cornell, Caltecha e Instituto Tecnológico de Massachussets. Los datos fueron objeto de un análisis estadístico descriptivo para comparar las gráficas resultantes por cada universidad y por año (2022 al 2024). Se encontró que instituciones como la Universidad de Pensilvania y Yale reflejan reducciones significativas en las tasas de admisión de afroamericanos e hispanos. En Princeton fue más moderada, mientras en Cornell y Caltech las fluctuaciones mínimas. Se discuten los posibles enfoques de admisiones, discriminatorias a neutras. También la influencia de las políticas institucionales con diferentes niveles de dependencia y cuáles medidas influyeron en los cambios demográficos. Se observó que algunas universidades, e.g. Princeton, implementaron estrategias alternativas para mantener la diversidad en medio de este nuevo marco legal. Se concluye que el fallo de 2023 de la Corte Suprema tuvo un impacto sustancial en las políticas de admisión universitaria, que afectó particularmente a las instituciones de élite. La eliminación de las políticas basadas en la raza llevó a las universidades a explorar enfoques alternativos para promover la diversidad y cumplir con la nueva normativa. Las respuestas institucionales variaron, mientras algunas instituciones experimentaron disminución en la matrícula de minorías, otras adoptaron medidas con resultados diversos. Se concluye que el fallo impulsó una transformación en la gestión de la diversidad en la educación superior, que obliga a las universidades a adaptarse rápidamente a los nuevos requerimientos legales.

Speakers: Guersom J. Baez Fonseca, JOEL DE LA CRUZ OLLER (Universidad de Puerto Rico, Recinto de Rio Piedras)

1:15 PM Optimización de punto de reorden e inventario de seguridad para una empresa farmacéutica.

Este proyecto aborda los desafíos de inventario en una planta de manufactura farmacéutica, donde la capacidad limitada del almacén y los elevados niveles de existencias han creado un cuello de Botella para las transferencias desde el Puerto; generando cargos recurrentes por demora y retención. Se determinó que las demoras en el muelle se deben a la alta ocupación del almacén causada por el exceso de inventario derivado de la política vigente. El análisis incluyó la revisión de las listas de materiales (BOM) para calcular la demanda de materia prima, ordenado por las diez principales demandas (SKU) para determinar qué materiales tenían el mayor impacto en la ocupación del almacén. Los resultados del análisis de causa raíz apuntaron a tres factores principales: los niveles de servicio no se diferencian por SKU, la visibilidad sobre cómo el sistema calcula el nivel de seguridad es limitada y la política de inventario incluye el nivel de seguridad más dos semanas adicionales de inventario. Con estos hallazgos desarrollaron varias alternativas de mejora, como el ajuste de los niveles de servicio, la validación de los cálculos del stock de seguridad y la optimización de la política de inventario.

Speaker: Jannette Pérez Barbosa (UAGM)

10:45 AM → 1:15 PM Track B: Marketing & International Business

10:45 AM PUBLICIDAD Y PODER SIMBÓLICO: IDEOLOGÍA Y ACTIVISMO DEL CONSUMIDOR EN LA ERA DEL ESPECTÁCULO

El entorno político actual el consumo se ha transformado en una expresión ideológica. Este estudio examina cómo la ideología política influye en las intenciones de boicot y buycott a través de la publicidad en la Sociedad del Espectáculo. Con una muestra de 408 participantes en Puerto Rico, se aplicó un modelo para analizar cómo el conocimiento político, el interés político y la intensidad ideológica, junto al efecto priming, moldean el comportamiento del consumidor. Los resultados indican que la exposición a mensajes publicitarios con carga ideológica activa asociaciones mentales que predisponen al consumidor a castigar o premiar marcas en función de su afinidad política. Así, la publicidad se convierte en un vehículo simbólico que transforma decisiones de compra en actos de activismo. Esta investigación aporta evidencia sobre cómo la ideología política puede ser instrumentalizada comercialmente, posicionando al mercado como un escenario donde se representan, negocian y disputan identidades políticas..

01_Resumen_boycott.docx

11:00 AM EL VALOR PERCIBIDO COMO DETERMINANTE DEL CONSUMO SOSTENIBLE EN EL CONTEXTO DE LA ECONOMÍA CIRCULAR EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE

La economía circular se ha establecido con una serie de orientados a fomentar una producción más sostenible. Sin embargo, el rol del consumidor en este modelo ha sido escasamente explorado, especialmente en lo que respecta a su intención y comportamiento real de compra sostenible. Este estudio cuantitativo, realizado con 746 consumidores en República Dominicana, Puerto Rico, Costa Rica y Colombia se analiza cómo el valor percibido de productos sostenibles influye en la intención de compra, y cómo esta intención impacta la posterior acción de compra ética. Los resultados aportan evidencia empírica relevante sobre la función mediadora del valor percibido en la economía circular, revelando que las intenciones declaradas de los consumidores comienzan a alinearse con decisiones de compra reales. El estudio contribuye al entendimiento del cambio de paradigma hacia un consumo más consciente, y subraya el valor como motor clave en la transición hacia prácticas sostenibles en mercados emergentes.

02_Resumen_CIRCULAR.docx

11:15 AM EL PAPEL DE LA AUTOEXPRESIÓN Y LA IDENTIDAD SOCIAL EN LA FORMACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR: UN ENFOQUE DESDE EL SÍNDROME DE ADORACIÓN A LA CELEBRIDAD

En un entorno donde las celebridades funcionan como referentes simbólicos de identidad, este estudio analiza cómo la autoexpresión impulsada por celebridades influye en la construcción de la identidad social del consumidor y cómo el Síndrome de Adoración a la Celebridad (CWS) incide en la intención de compra. Mediante un diseño cuantitativo aplicado a 613 participantes en Puerto Rico y el uso de ecuaciones estructurales (PLS-SEM), los hallazgos revelan que la autoexpresión impacta significativamente la identidad social, tanto en su dimensión cognitiva como afectiva. A su vez, el CWS opera como un mecanismo psicológico que vincula dicha identidad con comportamientos de consumo cargados de valor simbólico. Los resultados del estudio amplían la comprensión de las relaciones parasociales como fuerzas estructurantes en la construcción del yo y ofrecen implicaciones clave para el marketing contemporáneo, en el que las marcas se alinean con figuras públicas capaces de movilizar identidad, emoción y lealtad..

03_Resumen_Celebridad.docx

11:30 AM Profesionales de la administración del marketing: responsabilidades y habilidades actuales y futuras

Resumen

Las nuevas tecnologías disponibles en la actualidad han provocado cambios en las tareas, responsabilidades y destrezas de los gerentes de mercadeo. La profesión de mercadeo se ha visto impactada por cambios e innovaciones relacionadas con la tecnología lo que nos lleva a investigar las funciones y responsabilidades que enfrenta el profesional gerencial de mercadeo. No se ha investigado mucho sobre cómo estas tecnologías han afectado realmente a los gerentes de marketing en la práctica actual, en términos de los cambios específicos en los deberes, actividades y responsabilidades de los gerentes de marketing en la práctica.

El propósito del estudio es analizar las responsabilidades actuales y futuras del profesional que realiza las funciones de mercadeo gerencial en las compañías. Se propone una metodología que incluye cuatro estudios. Primero, un análisis de contenido sobre los requerimientos de las compañías cuando buscan un gerencial en mercadeo. Analizando las descripciones de puestos gerenciales en mercadeo. Segundo, entrevistas a profesionales de mercadeo para explorar sus responsabilidades actuales y responsabilidades y destrezas futuras. Dando mayor énfasis a las nuevas tendencias en mercadeo que establece la literatura (inteligencia artificial, realidad virtual, realidad aumentada, comercio electrónico en redes sociales y marketing en el metaverso.) Tercero, encuesta a profesionales de mercadeo utilizando los datos obtenidos en la primera y segunda parte del estudio. Cuarto, análisis de los currículos de mercadeo en programas de bachillerato.

Las implicaciones teóricas y gerenciales del estudio incluyen las siguientes: Primero, una mejor comprensión de los retos que enfrentan los profesionales de marketing en la actualidad. Segundo, conocer realmente que nuevas tecnologías están siendo utilizadas por los profesionales de mercadeo. Tercero, poder analizar que nuevas destrezas debe tener un profesional que realiza un grado universitario en mercadeo.

Speaker: Frank Lozada-Contreras (Universidad de Puerto Rico, Aguadilla & Mayagüez)

Abstract CoIDINE 2025.pdf

11:45 AM Efectos de la Sobre-Personalización del Contenido generado por IA y su Impacto en la Percepción del Valor y la Lealtad del Consumidor

La personalización de contenido mediante Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como una estrategia fundamental para mejorar la percepción de valor y fomentar la lealtad del consumidor (Geng et al., 2021; Loureiro et al., 2023). Sin embargo, la literatura actual carece de un análisis exhaustivo sobre los efectos negativos de la sobre-personalización y el impacto de la frecuencia de interacción (Bubphapant & Brandão, 2023). El problema de investigación radica en la falta de comprensión sobre cómo equilibrar esta estrategia para maximizar sus beneficios sin generar percepciones contraproducentes de invasión de la privacidad, manipulación o fatiga digital (Tran et al., 2021; Zhang et al., 2023), las cuales erosionan la confianza y dañan la relación marca-consumidor (Binlibdah, 2024).

Este estudio empleará un diseño cuantitativo, no experimental. Se utilizará una encuesta estructurada (con escalas Likert de 5 puntos) aplicada a una muestra por conveniencia de un mínimo de 300 consumidores en Estados Unidos y Puerto Rico que interactúan regularly con contenido digital personalizado. El plan de análisis de datos utilizará modelos de regresión y pruebas de moderación para evaluar las hipótesis planteadas y determinar los puntos de saturación.

Dado que es trabajo en proceso, se presentan resultados esperados. Se anticipa que, si bien la personalización (H1) y la frecuencia (H3) impactarán positivamente la percepción de valor, y esta a su vez la lealtad (H2), el hallazgo clave (H4) será que la sobre-personalización modera negativamente la relación entre el valor y la lealtad.

La contribución de esta investigación pudiera ampliar la Teoría del Valor Percibido (TVP) (Zeithaml, 1988) y la Teoría de la Relación con el Cliente (TRC) (Morgan & Hunt, 1994) al cuantificar los "costos psíquicos" de la sobre-personalización. Además pudiera ofrecer una guía empírica esencial para que los gerentes de marketing encuentren el equilibrio óptimo entre relevancia y privacidad (Bubphapant & Brandão, 2023).

12:00 PM EFECTOS DE LA HIPERCONECTIVIDAD MEDIÁTICA SOBRE LA FATIGA INFORMATIVA Y LA RESPUESTA PUBLICITARIA

En la era digital, la hiperconectividad ha transformado significativamente la manera en que los consumidores interactúan con los medios y la publicidad. Este estudio explora los efectos de la hiperconectividad en la eficacia publicitaria, desde la perspectiva de la teoría de Usos y Gratificaciones (U&G). A través de un enfoque cualitativo y utilizando la técnica de historia de familia en ocho grupos focales compuestos por familias puertorriqueñas, se analizó cómo la exposición constante a múltiples medios influye en las actitudes hacia los anuncios publicitarios. Los hallazgos revelan que los consumidores utilizan los medios principalmente para gratificar necesidades de comunicación, información y entretenimiento; sin embargo, esta gratificación es efímera y conduce a una exposición simultánea a múltiples canales, generando fatiga cognitiva y publicitaria. La saturación de contenido disminuye la efectividad de los mensajes publicitarios y puede generar rechazo e indiferencia. El estudio identifica un patrón generacional en el uso de medios y destaca el rol de la familia como mediadora del consumo mediático. Estos resultados sugieren la necesidad de adaptar las estrategias publicitarias a un entorno hiperconectado, diseñando contenidos que logren captar la atención, ofrecer valor y fomentar la gratificación compartida en contextos familiares.

05_Resumen_CANCELACION .docx

12:15 PM El complejo vínculo de los influencers y sus seguidores. Relaciones parasociales y transparasociales y sus resultados en la intención de compra

El presente estudio examina el papel de las relaciones parasociales (RPS) y transparasociales (RTPS) en el marketing digital, proponiendo un modelo conceptual que explica cómo estas interacciones entre influencers y seguidores influyen en el engagement y en la intención de compra.
Aunque estudios previos destacan los atributos de los influencers y su efecto en la percepción de marca, no existe un marco teórico unificado que integre estas relaciones como mecanismos mediadores clave hacia los resultados conductuales. La literatura carece de una mayor profundización en el rol mediador de la relación parasocial, el valor social, el valor emocional y su integración en un modelo ADO (Antecedentes, Decisiones y Resultados). La autoexpresión de los usuarios en redes sociales es un punto de partida para crear identidad y obtener reconocimiento social.

El objetivo principal es analizar cómo se desarrollan las RPS y RTPS entre influencers y usuarios, y su incidencia en el engagement y la intención de compra, a través de una metodología cuantitativa con diseño no experimental, transversal y correlacional-explicativo. La población estará compuesta por usuarios de redes sociales mayores de 18 años que hayan interactuado con al menos un influencer en los últimos seis meses. Se estima una muestra de entre 500 y 600 participantes. Se utilizará como instrumento de recolección de datos un cuestionario estructurado de tipo Likert.

El estudio contribuye, desde un enfoque académico, a presentar un marco explicativo integral para comprender cómo los influencers influyen en el comportamiento de consumo. Desde una perspectiva práctica, integra conceptos que pueden servir como base teórica para guiar el diseño de estrategias de marketing digital más efectivas.

12:30 PM ANSIEDAD Y COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR EN EL CONTEXTO DEL FOMO, FOBO Y FODA

Este estudio investiga la ansiedad en la toma de decisiones del consumidor en el contexto digital, especialmente en el uso de redes sociales (SNS). El estudio se centra en tres tipos de ansiedades: el miedo a perderse algo (FoMO), el miedo a las mejores opciones (FoBO) y el miedo a realizar cualquier cosa (FoDA). Con un total de 543 usuarios de redes sociales a través de PLS-SEM los resultados reflejan cómo las SNS desencadenan estas ansiedades y un efecto positivo y negativo en las decisiones de compra. El estudio refleja implicaciones importantes acerca de cómo las SNS intensifica el FoMO, mientras que el FoBO y el FoDA contribuyen a una parálisis decisoria. Los resultados sugieren que estas ansiedades no solo afectan el bienestar emocional, sino también las elecciones económicas, ofreciendo nuevas perspectivas para el marketing y la psicología del consumidor

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12:45 PM Longitudinal Analysis of NAFTA (USMCA), CAFTA-DR, CARICOM, MERCOSUR AND ANDEAN PACT in Puerto Rico's EXP-IMP Activity from 2003 to 2023

Our "work in progress" research will delve into the evolution of Puerto Rico's trade patterns with the countries of the NAFTA, CAFTA-DR, CARICOM, MERCOSUR, ANDEAN PACT, and the leading world economies over the last two decades. Identify and analyze the key sectors that drive Puerto Rico's exports and imports for each economic integration bloc in Latin America, the Caribbean, and leading world economies. The data show that four of the most important American economies, such as Canada, Mexico, Brazil and Colombia, have established a trade activity in which their exports to the Puerto Rican market have greatly benefited their trade balance. On the other hand, large economies such as Argentina, Peru, Ecuador, Bolivia and El Salvador have yet to increase their trade activities with the Puerto Rican market over the last two decades. In the case of small economies, countries such as the Dominican Republic and Nicaragua could develop significant export activities to the Puerto Rico market.

1:00 PM Bayesian Ordered Logistic Panel Modeling of MBA Ranking Determinants: Evidence from America Economía

This study estimates the effects and relative importance of the determinant indices on MBA school rankings, drawing evidence from the América Economía MBA Latino Ranking spanning 2020 to 2024. We employ a Bayesian ordered logistic panel model with random effects using ordered variables (deciles and quintiles) as the dependent variables to avoid the tautological problem of using the final score. The model includes 49 business schools. The results show that quintile-based specifications offer superior predictive performance and convergence compared to decile specifications. Specifically, the year-specific quintiles model is preferred, achieving an overall accuracy of 79.5%. We establish a clear hierarchy of influence among the components: Academic Strength is the primary driver, followed by International Diversity, Return on Investment, Networking Potential, and Knowledge Production. The study contributes by validating quintile-based analysis as a robust approach for interpreting ranking dynamics and providing actionable strategic guidance to business schools.

10:45 AM → 1:55 PM Track C: Management Track

10:45 AM Percepción estudiantil sobre el reclutamiento gerencial: ¿Qué valoran más, el MBA o la experiencia laboral?

Este estudio analiza cómo los estudiantes en Puerto Rico evalúan el valor de la experiencia laboral y del MBA en el desarrollo de destrezas necesarias para ocupar puestos gerenciales. Con datos de 102 participantes y análisis PLS-SEM, los resultados muestran que la experiencia laboral fortalece principalmente las destrezas gerenciales, mientras que el MBA se percibe como un complemento más integral que impulsa las destrezas técnicas, humanas y gerenciales. No obstante, los estudiantes consideran que, al momento de ser reclutados para roles de supervisión o gerencia, las empresas priorizan las destrezas técnicas sobre las demás. Estos hallazgos resaltan la importancia de revisar los programas académicos y promover una mayor alineación entre la formación universitaria y las expectativas del mercado laboral.

REV COIDINE ABSTRACT Nov 2025 Guisell Larregui-Sandra Mena-Maribel Ortiz-Juan Rivera-Marcos Rodriguez.pdf

11:00 AM EcosPro Careers: Innovación educativa y emprendimiento social para la inserción laboral de comunidades migrantes en Estados Unidos

EcosPro Careers surge de la experiencia directa con comunidades migrantes que llegan a Florida en busca de estabilidad y oportunidades, pero se enfrentan a múltiples barreras de inserción laboral, como la falta de orientación, desconocimiento del sistema y dificultad para acceder a oportunidades formales. La iniciativa nace con la intención de ofrecer un espacio accesible y humano donde aprender, prepararse y avanzar profesionalmente al mismo tiempo. Su propósito es fortalecer la empleabilidad y el empoderamiento económico mediante un modelo bilingüe inclusivo que une formación práctica, orientación personalizada y confianza en su propio potencial.
El programa combina una plataforma virtual de entrenamiento con sesiones personalizadas de asesoría laboral. Los contenidos son autodirigidos, lo que permite que cada participante avance a su propio ritmo, con el acompañamiento constante de un asesor que orienta, evalúa y brinda apoyo individual durante todo el proceso formativo.
La propuesta integra la preparación del participante, desde el desarrollo del perfil profesional y la búsqueda efectiva de empleo, hasta la preparación para entrevistas y la comunicación en entornos bilingües. Se promueve el fortalecimiento de competencias para el desempeño laboral en sectores como hotelería, turismo, logística y servicios, junto con valores esenciales como la responsabilidad y adaptabilidad y el trabajo en equipo.
Además, EcosPro Careers mantiene alianzas con empleadores y empresas locales para facilitar la colocación laboral, convirtiendo la capacitación en un puente real entre la preparación y el empleo.
EcosPro Careers reafirma que el idioma no debe ser un obstáculo, sino una oportunidad para reconstruir la vida en un nuevo país. Su enfoque “De la empleabilidad al empoderamiento” transforma la búsqueda de empleo en una experiencia de aprendizaje continuo, inclusiva y transformadora, que impulsa tanto el desarrollo individual como el fortalecimiento de la comunidad migrante.

EcosPro Careers .pdf

EcosPro COIDINE 2025.pptx

11:15 AM Intención de Denunciar Actos de Fraude en PYMES: Un Análisis desde la Teoría del Comportamiento Planificado

Esta propuesta analiza los factores que influyen en la decisión de los empleados de pequeñas y medianas empresas (PYMES) en Puerto Rico de denunciar o guardar silencio ante actos de fraude en sus entornos laborales. Aunque el whistleblowing se reconoce como uno de los mecanismos más efectivos para detectar fraudes, en el contexto local persisten desconocimiento sobre las protecciones legales y barreras culturales que limitan el uso de sistemas de confidencias. El estudio se fundamenta en la Teoría del Comportamiento Planificado de Ajzen (1991), integrando tres grupos de variables: actitudes hacia la denuncia, normas subjetivas y control conductual percibido, junto con elementos del contexto organizacional y características demográficas de los empleados. Metodológicamente, se utilizará un diseño cuantitativo no experimental, de tipo descriptivo-correlacional, con una muestra estimada de 200 empleados de PYMES seleccionados mediante muestreo estratificado. Los datos se recopilarán a través de un cuestionario estructurado tipo Likert, anónimo y administrado en línea, basado en escalas validadas y adaptadas al contexto puertorriqueño. El análisis incluirá medidas descriptivas, correlaciones y regresión múltiple para examinar la relación entre las variables independientes y la intención de denunciar. Se espera identificar las principales barreras y facilitadores del whistleblowing en PYMES, así como el impacto del conocimiento de las leyes y del ambiente laboral en la probabilidad de uso de sistemas de confidencias. Los hallazgos aportarán evidencia empírica para diseñar políticas, programas de capacitación y estrategias gerenciales que fortalezcan la ética, la transparencia y la prevención del fraude en los pequeños y medianos negocios de Puerto Rico.

CoDINE-2025-Intención de Denunciar Actos de Fraude en PYMES-Un Análisis desde la Teoría del Comportamiento Planificado-Dr. Cruz.docx

11:30 AM Organizational ambidexterity and business model innovation in SMEs: The mediating role of digital transformation capability

This study examines how organizational ambidexterity (AMB)—the ability to simultaneously explore and exploit—drives business model innovation (BMI) in small and medium-sized enterprises (SMEs), with digital transformation capability (DTC) serving as the mediating mechanism. Data were collected from 129 SMEs across diverse industries and analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). AMB and DTC were modeled as higher-order constructs, while BMI was measured through three dimensions: value creation, value proposition, and value capture innovation. The results show that AMB strongly predicts DTC, confirming its role as a microfoundation of digital capability. DTC significantly enhances value creation and innovation, but has no significant effect on the value proposition or value capture. Mediation analysis reveals that DTC selectively mediates the AMB–BMI relationship, with a significant effect only on value creation innovation. At the same time, AMB exerts strong direct effects on all BMI dimensions, underscoring its foundational role. The study advances ambidexterity and digital transformation research by demonstrating that DTC functions as a selective mediator rather than a universal mechanism, and it highlights practical implications for SME managers seeking to align ambidexterity with digital investments to achieve strategic
renewal.

11:45 AM Comparación de siete países en su desarrollo científico e innovación

Esta investigación comparo diferentes países y evidenciando a través de indicadores cómo la innovación actúa como fuerza socioeconómica y cuáles son sus implicaciones contemporáneas y históricas. Objetivo: comparar patrones de inversión en investigación y desarrollo (I+D) y analizar cómo la difusión tecnológica condiciona ventajas competitivas y desigualdades globales. Países estudiados: Estados Unidos, China, Alemania, Canadá, Francia, Costa Rica, Puerto Rico. La metodología se buscaron datos secundarios de indicadores internacionales tales como: Inversión en Investigación y Desarrollo, Número de patentes registradas, Infraestructura digital, y Producción de alta tecnología. Estos se procesaron de los años del 2021 al 2025 y se compararon tanto numéricamente como gráficamente para determinar cuáles países demuestran un mayor avance.como ejemplo los datos clave (2023): I+D como % del PIB — EE. UU. 3,39; Alemania 3,31; Canadá 1,70; Francia 2,19; Costa Rica 0,34; Puerto Rico 0,068; China 2,54; Japón 3,70; Singapur 2,40; Suecia 3,57. Estas cifras permiten comparar capacidad de generación de conocimiento y prioridad política en cada economía. Contexto histórico: no basta con inventar; es decisiva la capacidad de institucionalizar, difundir y adaptar tecnologías. Ejemplos clásicos: el papel y la pólvora, inventos chinos que, al difundirse y transformarse en contextos islámico y europeo, impulsaron alfabetización, burocracia, guerra moderna y, en última instancia, expansión económica de Occidente. Implicaciones contemporáneas: la innovación afecta productividad, empleo, desigualdad y geopolítica. Dominar tecnologías estratégicas (semiconductores, energía limpia, biotecnología) confiere influencia internacional. Las disparidades en I+D señalan necesidad de políticas que integren inversión sostenida, educación avanzada y mecanismos para distribuir beneficios. Recomendaciones para política pública: aumentar financiamiento en I+D, fortalecer instituciones y alianzas público‑privadas, intensificar formación especializada y diseñar redes de apoyo para la transferencia tecnológica inclusiva. Conclusión: la innovación potencia el desarrollo, pero su impacto depende de capacidades institucionales y de políticas públicas orientadas a equidad y resiliencia. Para visualizar tendencias, se aplicó un gráfico lineal de I+D 2021–2024 por país.

Speakers: JOEL DE LA CRUZ OLLER (Universidad de Puerto Rico, Recinto de Rio Piedras), Michael Berrios

12:00 PM Índice de Rezago para Puerto Rico

La pobreza debe ser contextualizada con variables de carácter social para comprender y atenderla efectivamente. El Índice de Rezago para Puerto Rico es un indicador compuesto por cinco variables que comprenden dos dimensiones: Movilidad Económica y Demografía. Este índice busca medir la pobreza más allá de los umbrales de ingreso, e incorporar
elementos de rezago social y privación relativa. Se llevó a cabo un análisis factorial exploratorio sobre un conjunto de variables para validar la construcción del modelo de privación multidimensional, y retener las variables que mejor capturaran el fenómeno de
privación. Luego, se normalizaron las variables retenidas mediante umbrales. Los umbrales se obtuvieron con datos de la Encuesta sobre la Comunidad de Puerto Rico (ECPR o PRCS en inglés) y la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos (BLS en inglés), mediante
el Departamento del Trabajo y Recursos Humanos de Puerto Rico (DTRH). Las puntuaciones de las distintas variables fueron agregadas por dimensión, utilizando la media aritmética, y las puntuaciones resultantes de las dimensiones fueron agregadas utilizando la media
geométrica. Los valores del índice yacen entre 0 y 1 donde, a mayor puntuación, peor es el resultado del fenómeno. 42 municipios mostraron una disminución en su puntuación del índice entre los periodos comparados. De estos 42 municipios, 22 mostraron una disminución en su puntuación mayor a 5%. Igualmente, se observan concentraciones de
municipios con resultados elevados del Índice de Rezago en las áreas centro-suroeste y sureste de Puerto Rico.

12:15 PM Efectividad de los programas de promoción a las PYME de República Dominicana 2000-2025

Las pequeñas y medianas empresas (PYME) representan más del 90% de las empresas de República Dominicana, también aportan aproximadamente el 40% del PIB y más del 50% del empleo formal. El acceso a financiación bancaria formal a largo plazo es uno de los problemas más grandes que enfrentan estas empresas. En el país existen programas de fomento que van variando con el tiempo, hay estadísticas publicadas por el gobierno, pero no se ha medido efectivamente el impacto de dichas ayudas que provienen de los sectores públicos y privados. Es decir, no hay datos analizados sobre los alcances de los programas de fomento ni de las razones por las que no se han beneficiado todas las empresas que han aplicado.

La investigación abarcará diferentes métodos de análisis estadísticos, encuestas especializadas a los sectores involucrados (bancos, empresas y gobierno) y evaluación de los datos publicados en el Banco Central de RD, la Oficina Nacional de Estadísticas (ONE) y los ministerios involucrados. Se espera que los resultados determinen cómo se puede incrementar el acceso a financiación formal, sobre todo a largo plazo y para desarrollo de proyectos, para las PYME. También se tratará de establecer data complementaria a la existente actualmente que no ha sido debidamente analizada y depurada.

Si se confirman las hipótesis planteadas en el estudio, se podrá ayudar a las PYME a que realicen lo necesario para calificar para los créditos bancarios. Esto contribuirá enormemente a que las empresas puedan formalizarse apropiadamente. También se presente proponer programas alternativos que pudieran resolver los problemas de las empresas que no califican o que están rezagadas.

Palabras clave: PYME, Financiación, Programas de Fomento, Estadísticas.

12:30 PM EL CLIMA ORGANIZACIONAL COMO ANTECEDENTE DEL QUIET QUITTING EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR: UN MODELO EXPLICATIVO BASADO EN MODELO DE VALORES EN COMPETENCIA Y EL MODELO DE DEMANDAS Y RECURSOS LABORALES (JD-R)

El fenómeno del quiet quitting (QQ), caracterizado por empleados que cumplen únicamente con los requerimientos formales de su trabajo mientras se desvinculan psicológicamente de las metas organizacionales, ha recibido atención global desde 2022. En el contexto de las instituciones de educación superior, al tratarse de los trabajadores del conocimiento (docentes universitarios) y quienes forman a los profesionales del mañana, el hecho de que asuman los comportamientos de quiet quitting y disminuyan su rendimiento, representa un problema mayor que debe ser atendido. El grado en que los estudiantes universitarios puedan desenvolverse adecuadamente en el mercado laboral y puedan desempeñar el papel de catalizadores del desarrollo social, está estrechamente ligado a la calidad de la formación profesional que han recibido en sus respectivas universidades (Lu et al. 2024).

Aunque el quiet quitting ha sido estudiado en contextos empresariales y de salud, sus manifestaciones y antecedentes en el ámbito universitario latinoamericano han sido escasamente abordados. Este estudio busca contribuir a la literatura sobre educación superior analizando la influencia del clima organizacional en las manifestaciones de quiet quitting en universidades privadas de la República Dominicana, basados en el Modelo de Valores en Competencia (Quinn & Rohrbaugh, 1983) y del Modelo de Demandas y Recursos Laborales (JD-R; Demerouti et al., 2001).

La investigación adopta un diseño cuantitativo, transversal y correlacional. Los datos se recopilarán mediante la Organizational Climate Measure (OCM; Patterson et al., 2005) y la Multidimensional Quiet Quitting Scale (MQQS; Patel et al., 2025), adaptadas al español y al contexto universitario. El análisis incluirá estadísticas descriptivas, fiabilidad (alfa de Cronbach y omega de McDonald), Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) y Modelado de Ecuaciones Estructurales por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM). El estudio busca ampliar la comprensión del quiet quitting en el ámbito académico y ofrecer orientaciones prácticas para promover climas organizacionales que lo mitiguen.

Palabras clave: clima organizacional, quiet quitting, educación superior, República Dominicana, PLS-SEM, docentes universitarios.

EL CLIMA ORGANIZACIONAL COMO ANTECEDENTE DEL QUIET QUITTING EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR.pdf

12:45 PM Demographic Crisis: The Effect of Government Incentives and Natural Disasters on Immigration

Puerto Rico has, in recent years, gone through a demographic crisis, with the fertility rate being 26 births per 1,000 women aged 15 to 49 in 2023 (Puerto Rico Department of Health, 2025) and Puerto Rico’s population having reduced from 3,725,789, as recorded in the 2010 census, to 3,321,845 in the 2020 census (United States Census Bureau, 2010)(United States Census Bureau, 2020). One of the strategies used by the local government has been to incentivize immigration from the mainland United States to the island through the use of tax incentives, beginning with 2012’s Act 66. In this study, we analyzed the effects of natural disasters, local economic conditions, and government incentives on the immigration flows of White, Hispanic and Latino residents from the US to wards in Puerto Rico from 2012 to 2021. We estimated a linear panel regression with fixed effects using Lee’s (1966) Push-Pull framework for immigration to understand the effects from explanatory variables on these flows. Some variables had interaction terms with hurricane Maria, represented by a dichotomous variable. Results show a reduction in overall immigration from White, Hispanic and Latino residents to Puerto Rico in 2018 after hurricane Maria and a slight recovery after. Act 22 incentives and hurricane Maria were found to be correlated with increased Latino and Hispanic resident immigration to the island while property price and rent increases lowered it. White resident immigration was correlated positively with increases in the public administration and information sectors, while construction, manufacturing, and transportation increases were correlated negatively. Overall, pull factors for White immigration were found to be growth in the public administration and information sectors while Hispanic and Latino immigration was pulled by Act 22 incentives and hurricane Maria.

Crisis Demografica.pptm

1:00 PM Impact of Daily Price Fluctuations on Trading Volume in SPY ETF

This research investigates the relationship between daily price indicators and trading volume for the SPDR S&P 500 ETF Trust (SPY), one of the most actively traded exchange-traded funds (ETFs) in global markets. The dataset includes historical daily data for Open, High, Low, and Close prices, trading Volume, Dividends, and corporate actions, making it an extensive resource for financial modeling and empirical analysis. A multiple linear regression model was applied using 251 daily observations, with trading volume as the dependent variable and price variables as independent predictors. The model demonstrated a moderately strong explanatory power, with a multiple correlation coefficient of R=0.758 and an adjusted R2=0.567, indicating that approximately 56.7% of the variance in volume is explained by the predictors. The model was statistically significant overall (F = 82.886, p < .001). Individually, the High price (t = 7.83, p < .001) and Low price (t = -11.36, p < .001) were significant predictors of trading volume, while Open (p = .154) and Close (p = .191) prices were not statistically significant. Pearson correlation analysis revealed very strong multicollinearity among the independent variables (correlation coefficients exceeding 0.98), suggesting redundancy that may compromise the interpretability of individual coefficients in the regression model. These results highlight the relevance of intraday price extremes (High and Low) in forecasting trading activity and emphasize the need for multicollinearity control in financial regression modeling. The findings provide a practical foundation for quantitative analysts and financial researchers developing predictive models or algorithmic trading strategies based on price-volume relationships.

CoDINE-2025-Impact of Daily Price Fluctuations on Trading Volume in SPY ETF-Edda,Maria,Lorenzo,Carlos.docx

1:15 PM Bridging Career Readiness Gaps: Validating the Hexagon Professional Assessment Framework for Career Advancement Program Placement in Continuing Education. Stage (1) Hispanic Immigrants in the U.S.

More than 2 million skilled immigrants in the US face structural obstacles to career advancement; surprisingly, 25% of them suffer skill underutilization despite foreign qualifications. With immigrants reaching 70% of lower-end workforce/labor in cities such as Miami and Los Angeles, their potentials need evidence-based assessment and personalized development pathways to become professional impact.

This abstract examines the Hexagon Assessment Framework, a six-dimensional career readiness diagnostic addressing Self (values, purpose, clarity), Territory (market awareness, demand intelligence), Positioning (value articulation, influence), Skills (competencies, mastery), Levers (networks, mentorship, visibility), and Systems (processes, tools, information). The framework informs GB Simplicity Academy's SPG or Simplicity Professional Growth Program, a 6-month hybrid professional development curriculum.

Methodology: Comparative validity testing was conducted against NACE Ready (National Association of Colleges and Employers), Yale Career Assessment Tools, and Ivy League institutional benchmarks. Sample: 12 Miami-based participants (pre/post assessment) across industries.

Reliability metrics: internal consistency alpha (Cronbach = 0.87), test and retest correlation (r = 0.81), and inter-rater agreement. Validity evidence gathered from content analysis (SHRM, PMI, IACET accreditation alignments), response process validation, and career outcome relationships (employment advancement lifespan, salary progression, skill utilization/underutilization).

Preliminary Findings: Strong consistency and test reliability confirmed. SPG Program participants achieved average advancement of 2.3 medal levels (Bronze-Gold proprietary metric scale). The mid-term vision considers a strategic partnership with EcosPro Careers job placement platform aiming at a 68% employment placement within 90 days post-assessment, validating the assessment to employment pipeline.

Status of Research: Ongoing - Phase 3 (execution/mid-program data collection). Phase 4: evaluation/analysis of outcomes complete Q1 2026. Final Dataset: 100+ participants with 10-month tracking of outcomes.

Contribution: This study validates a scalable assessment tool addressing career development - a documented gap with a first focus on immigrant development abroad. We connect rigorous measurement methodology to employment outcomes and advance evidence-based practice in career education and professional integration.

GB Simplicity Academy_Intro.pdf

1:30 PM Más Allá de la Capacitación Virtual: Cómo Factores Humanos, Organizacionales y Tecnológicos Potencian el Aprendizaje en Recursos Humanos

En el contexto actual de transformación digital y cambios constantes en la gestión del talento humano, las organizaciones enfrentan el desafío de implementar estrategias de aprendizaje sostenibles que fortalezcan su competitividad. Esta investigación tiene como objetivo analizar cómo influyen los factores personales, organizacionales y tecnológicos en la efectividad del aprendizaje virtual, específicamente en talleres ofrecidos por los departamentos de Recursos Humanos.
Las variables del estudio se agrupan en factores internos (aprendizaje del empleado y cultura organizacional) y factores externos (uso de tecnología, metodología de enseñanza y competencias del facilitador), los cuales se proponen como determinantes del éxito en la capacitación virtual y en el desarrollo de capacidades dinámicas dentro de la organización. Desde el punto de vista teórico, el estudio se fundamenta en la Teoría del Aprendizaje de Gagné, la Teoría de las Capacidades Dinámicas de Teece, Pisano y Shuen, y el Modelo de Evaluación del Aprendizaje de Kirkpatrick. Se realizó una revisión de diez artículos científicos arbitrados publicados entre 2020 y 2025, con el propósito de sustentar y delimitar un modelo de investigación enfocado en las variables identificadas. Se espera que los resultados brinden evidencia empírica sobre los factores que inciden en el éxito del aprendizaje virtual y revelen cómo el aprendizaje individual contribuye al fortalecimiento de capacidades organizacionales como la adaptabilidad, la innovación y la absorción del conocimiento.
Esta investigación ofrecerá aportes teóricos y prácticos para el diseño de programas de capacitación digital más eficaces, estratégicamente alineados con los objetivos institucionales, promoviendo así el aprendizaje sostenido y la competitividad en entornos laborales híbridos y en evolución constante.

Resumen.docx

1:45 PM → 2:15 PM Closing Remarks - Layshi Curbelo

Speaker: Layshi Curbelo