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El Modelo Mitigador de Alfabetización Algorítmica es un modelo que propone un marco epistemológico y operativo para enfrentar la manipulación digital mediante la comprensión crítica de los algoritmos como entidades sociotécnicas con impacto cultural, político y psicológico (Beer, 2017; Zuboff, 2019). Luego de la alfabetización digital, el modelo plantea una alfabetización crítica capaz de revelar las estructuras de poder y los mecanismos de control embebidos en los sistemas algorítmicos y de gestión de datos (Ridley & Pawlick-Potts, 2021; Dogruel & Erablo, 2022).
Su estructura se organiza en cuatro ejes interdependientes: el Eje Cognitivo-Crítico, el cual promueve la capacidad de interpretar y cuestionar los procesos de filtrado y priorización de datos; el Eje Ético-Normativo, que impulsa la responsabilidad y la transparencia algorítmica (Ananny & Crawford, 2018); el Eje Psicosocial, el que examinará los efectos en la conducta y la cohesión social (Fuchs, 2021); y por último el Eje Operativo-Regulatorio, que propone mecanismos de gobernanza digital para mitigar la manipulación (Yeung, 2018).
La dinámica del modelo integra tres dimensiones: Conciencia, la cual está enfocada en identificar sesgos y asimetrías algorítmicas (O’Neil, 2016); Resistencia, que desarrolla competencias críticas y comunitarias (Couldry & Mejias, 2019); y por último Transformación, la cual está orientada a crear entornos digitales basados en equidad y diversidad informativa (Floridi & Cowls, 2019).
Por último, su aplicabilidad se proyecta en tres niveles: en el académico-formativo, que fomenta la simulación y análisis de algoritmos mediante herramientas XAI como LIME y SHAP (Long & Magerko, 2020); en el profesional-regulatorio, que impulsa la creación de filtros algorítmicos inversos y sistemas de auditoría (Benlian, 2022); y en el social-comunitario, que promueve tecnologías de fact-checking y verificación algorítmica en tiempo real (Wardle & Derakhshan, 2017).
Este modelo articula los campos de la inteligencia de negocios, la neurociencia cognitiva, la inteligencia artificial explicativa y la ciberpsicología, proponiendo un paradigma para una sociedad digital más ética, crítica y transparente.
Relabras claves:
Inteligencia de negocios, Alfabetización algorítmica, Gobernanza digital, Manipulación digital.
| Affiliation / University / Organization | ANA G MENDEZ UNIVERSITY (Estudios Profesionales) |
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